Je suis Ziani Said, professeur et maitre de conférence de l'ENSAM rabat du Maroc et aussi un enseignant-chercheur en génie électrique et expert en traitement du signal biomédical, en intelligence artificielle appliquée, et en optimisation énergétique. Ancien professeur à l’École Supérieure de Technologie de Casablanca, j’ai coordonné et participé à de nombreux projets de recherche touchant à la transformation énergétique, aux réseaux intelligents (Smart Grids), à la prédiction solaire, ainsi qu’à l’analyse avancée de signaux ECG/FECG et EEG.

Je suis également très investi dans la communauté scientifique, en tant que membre de comités scientifiques de conférences internationales (ICAISE, CISTEM...), éditeur invité, évaluateur de revues indexées, et organisateur de conférences interdisciplinaires, notamment dans les domaines de l’énergie, des mathématiques appliquées, et des technologies biomédicales.

Je m'appelle Lokmane Ziani et je suis un étudiant marocain passionné par l’intelligence artificielle appliquée à la santé et à l’énergie renouvelable. Mon domaine d’expertise couvre principalement l’analyse des signaux biomédicaux, en particulier l’EEG (électroencéphalogramme) et l’ECG (électrocardiogramme), ainsi que des travaux en cardiologie pédiatrique.

J’ai également développé une solide expérience dans la prédiction de la production d’énergie solaire, notamment à travers des approches intelligentes basées sur des données environnementales. J’utilise une combinaison de techniques avancées comme ICA, PCA, CSP, DWT, EMD, NMF, TFR, IVA, MEMD, ainsi que des modèles d’intelligence artificielle tels que CNN, RNN, LSTM, GAN, VAE, DeepNet, TabNet, AlexNet, CapsuleNet, DBN, XGBoost, SVM, entre autres.

Ma démarche de recherche vise à concevoir des systèmes intelligents fiables, précis et interprétables pour répondre aux enjeux actuels dans le domaine médical et énergétique. Je crois profondément au pouvoir de la science et de l’innovation pour améliorer la qualité de vie et soutenir le développement durable.